کتاب Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks اثر Fei Hu and Iftikhar Rasheed انتشارات مؤلفين طلايي

معرفی کتاب Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks

کتاب "Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks" از نویسندگان Fei Hu و Iftikhar Rasheed، یک منبع معتبر در حوزه یادگیری عمیق و کاربردهای آن در شبکه‌های خودرویی به شمار می‌رود. این کتاب به بررسی روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین در بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های خودرو می‌پردازد.

کاربردهای یادگیری عمیق در شبکه‌های خودرویی

یادگیری عمیق (DL) به عنوان یک روش مؤثر در زمینه هوش مصنوعی، ابزارهای متعددی برای مدیریت و تحلیل شبکه‌های خودرویی ارائه می‌دهد. از جمله این کاربردها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تخمین کانال مبتنی بر یادگیری
• پیش‌بینی جریان ترافیک
• پیش‌بینی مسیر خودرو
• زمان‌بندی و مسیریابی مبتنی بر پیش‌بینی موقعیت
• کنترل تراکم شبکه هوشمند
• متعادل‌سازی بار هوشمند
• کنترل انتقال عمودی
• استراتژی‌های امنیت شبکه
• تخصیص منابع هوشمند و مجازی
• روش‌های تخصیص منابع توزیع شده هوشمند

چرا کتاب Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks را انتخاب کنید؟

این کتاب نه‌تنها آخرین دستاوردها در زمینه یادگیری عمیق را معرفی می‌کند، بلکه به‌طور خاص به چالش‌ها و فرصت‌های موجود در حوزه شبکه‌های خودرویی پرداخته است. این ویژگی‌ها موجب می‌شوند که کتاب "Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks" یک منبع ارزشمند برای محققان، مهندسان و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین در این حوزه باشد.

چاپ و نشر کتاب

کتاب حاضر به صورت انحصاری از انتشارات مؤلفین طلايي منتشر شده و جدیدترین ویرایش آن بسیاری از جنبه‌های فناوری‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد. با مطالعه این کتاب، دانش‌پژوهان و متخصصین می‌توانند خود را با آخرین روندها و نوآوری‌ها در این زمینه آشنا سازند.