کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications اثر Ian Pointer انتشارات مؤلفین طلایی
معرفی اجمالی
بررسی کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications
کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications اثر Ian Pointer یک منبع آموزشی معتبر برای توسعهدهندگان و دانشجویان علاقمند به یادگیری عمیق و برنامهنویسی در PyTorch است.
چرا کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications را انتخاب کنید؟
این کتاب به گونهای طراحی شده است که به شما در یادگیری و تسلط بر PyTorch کمک میکند، با ارائه مثالهای کاربردی و پروژههای عملی. فرایند ساخت و پیادهسازی برنامههای یادگیری عمیق به همین راحتی نخواهد بود مگر اینکه از یک منبع مناسب بهرهمند شوید.
ویژگیهای کلیدی کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications
- توضیحات مفصل و روشن دربارهٔ مفاهیم پایه PyTorch.
- ارائه پروژههای عملی برای درک بهتر از یادگیری عمیق.
- پوشش تکنیکهای پیشرفته و بهترین شیوهها برای توسعه برنامههای یادگیری عمیق.
درباره نویسنده کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications
ایان پویتر، نویسندهای با تجربه در زمینه یادگیری ماشینی، به خوبی توانسته مفاهیم پیچیده را در این کتاب به زبانی ساده و قابل فهم بیان کند. این ویژگی یکی از نقاط قوت این کتاب به شمار میآید.
چگونه از کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications بهرهبرداری کنیم؟
این کتاب به شما کمک میکند تا با گامهای اساسی در برنامهنویسی با PyTorch آشنا شوید و از آن برای پروژههای یادگیری عمیق خود استفاده کنید. با تمرکز بر روی پیادهسازی برنامههای واقعی، میتوانید دانش خود را به طور همزمان و عملی گسترش دهید.
به طور کلی، کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications منبعی مفید و کاربردی برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و استفاده از PyTorch در پروژههای یادگیری عمیق است.
نویسنده: | Ian Pointer |
---|---|
قطع: | وزیری |
نوع جلد: | شومیز |
نوع کاغذ: | تحریر |
تعداد صفحه: | 220 |
وزن: | 320 گرم |