کتاب Deep Learning with PyTorch Lightning اثر Kunal Sawarkar and Dheeraj Arremsetty انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Deep Learning with PyTorch Lightning

کتاب "Deep Learning with PyTorch Lightning" اثر Kunal Sawarkar و Dheeraj Arremsetty، به افراد علاقه‌مند به یادگیری عمیق فرصتی برای ساخت مدل‌های پیشرفته ارائه می‌دهد.

کاربرد PyTorch Lightning برای پژوهشگران

PyTorch Lightning به محققان این امکان را می‌دهد تا بدون نگرانی از پیچیدگی‌های دیگ بخار، مدل‌های یادگیری عمیق خود را توسعه دهند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا بهره‌وری پروژه‌های یادگیری عمیق را به حداکثر برسانید و انعطاف‌پذیری لازم را از مراحل فرمول‌بندی مدل تا اجرا حفظ کنید.

نحوه شروع با PyTorch Lightning

با یادگیری نحوه پیکربندی PyTorch Lightning بر روی یک پلتفرم ابری، آغاز می‌کنید. همچنین با اجزای معماری این چارچوب آشنا می‌شوید و روش‌های مناسب برای ساخت راه‌حل‌های صنعتی مختلف را کشف می‌نمایید.

ایجاد شبکه و برنامه شخصی‌سازی شده

در ادامه، شما به ساخت یک شبکه و برنامه از ابتدا می‌پردازید و یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توانید آن را بر اساس نیازهای خاص خود توسعه دهید و فراتر از امکانات پیش‌فرض چارچوب عمل کنید.

امکانات پیشرفته در کتاب Deep Learning with PyTorch Lightning

کتاب "Deep Learning with PyTorch Lightning" همچنین نحوه پیاده‌سازی قابلیت‌های خارج از جعبه برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری نظارت‌شده، یادگیری نیمه‌نظارت‌شده و مدل‌های سری زمانی را آموزش می‌دهد. با پیشرفت در محتوا، درک بهتری از عملکرد شبکه‌های متخاصم (GAN) نیز خواهید داشت.

الزامات استقرار و مقیاس‌بندی مدل‌ها

این کتاب در نهایت به شما کمک می‌کند تا با تمرکز بر عملکرد و مقیاس‌بندی سریع‌تر، امتیازدهی مدل‌های خود را در زمان کار با داده‌های عظیم به انجام برسانید و فرآیند اشکال‌زدایی مدل‌ها را به خوبی درک کنید.