کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity اثر Rajvardhan Oak انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

این کتاب راهنما به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری پیدا کنید.

نحوه عملکرد الگوریتم‌ها در کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

کتاب به بررسی نحوه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد و نمونه‌های عملی از کاربرد آن‌ها در حل مشکلات امنیتی خاص را نمایش می‌دهد. این نمونه‌ها شامل استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و داده‌های منبع باز است. علاوه بر این، کتاب شما را در یک تمرین منحصر به فرد راهنمایی می‌کند که با استفاده از GPT 3.5، مجموعه داده‌ای مصنوعی از اخبار جعلی تولید کنید.

تجربه انسانی در کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

شما خواهید آموخت که چگونه می‌توانید تصمیم‌گیری‌های انسانی و تخصص در حوزه امنیت سایبری را با الگوریتم‌های یادگیری ماشین ترکیب کنید. این تقویت تجربیات انسانی در سیستم‌های هوشمند به شما کمک می‌کند تا اطلاعات مؤثرتر و دقیقتری ارائه دهید.

هدف آموزشی کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

این کتاب به ویژه برای افرادی که به دنبال تبدیل شدن به دانشمند داده در حوزه امنیت سایبری هستند، طراحی شده است. پایان کتاب شامل مطالعات موردی، سوالات مصاحبه و طرح‌هایی برای چهار پروژه است که می‌توانید از آن‌ها برای تقویت نمونه کارهای خود استفاده کنید.

کاربردهای عملی یادگیری ماشین در کتاب 10 Machine Learning Blueprints You Should Know for Cybersecurity

پس از مطالعه این کتاب، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای شناسایی تهدیداتی مانند بدافزارها، اخبار جعلی و جعل‌های عمیق به کار ببرید. همچنین، مفاهیم یادگیری ماشین حریم خصوصی و تکنیک‌های مرتبط با امنیت داده‌ها را خواهید آموخت.

این کتاب جدیدترین ویرایش از اثر Rajvardhan Oak است که به صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی منتشر شده است.