کتاب Machine Learning for Algorithmic Trading اثر Stefan Jansen انتشارات مؤلفین طلایی

آشنایی با کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading" اثر Stefan Jansen

این کتاب به بررسی روش‌های یادگیری ماشین در تجارت الگوریتمی می‌پردازد و راهکارهایی عملی برای بهبود استراتژی‌های معاملاتی ارائه می‌دهد.

محتوای کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading"

کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading" مدل‌های پیش‌بینی را برای استخراج سیگنال‌ها از بازار و داده‌های جایگزین تعریف می‌کند. این کتاب شامل موارد زیر است:

• استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل scikit-learn و LightGBM
• کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی مانند SpaCy و Gensim
• ابزارهای کنترل بازگشت مانند Zipline و Backtrader
• تحلیل عملکرد استراتژی‌ها با Alphalens و pyfolio

چرا کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading" را انتخاب کنیم؟

کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading" نسخه دوم، یک منبع جامع برای افرادی است که در جستجوی به‌کارگیری یادگیری ماشین در بازارهای واقعی هستند. با این کتاب، می‌توانید:

• به طراحی و آزمایش مجدد استراتژی‌های معاملاتی خود بپردازید
• نکات کلیدی یادگیری ماشین را به صورت عملی در بازار پیاده‌سازی کنید
• از آخرین ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری ماشین بهره‌برداری کنید

فرمت و چاپ کتاب "Machine Learning for Algorithmic Trading"

کتاب به صورت سیاه و سفید منتشر شده و به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی مفاهیم را پیگیری کنید. با استفاده از این کتاب، قدم‌های موثری در جهت توسعه استراتژی‌های معاملاتی بردارید.