کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم‌های جریان کنترل و جریان داده

این کتاب بر پایه پیشرفت‌های اخیر در حوزه یادگیری ماشین و چهار الگوریتم کلیدی بنا شده است: شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های القایی قوانین، الگوریتم‌های مبتنی بر درخت و الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی. این الگوریتم‌ها به عنوان ابزارهایی موثر برای استخراج دانش پنهان از داده‌های بدون ساختار شناخته می‌شوند.

نگاهی به کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms

کتاب "پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پارادایم‌های Control-Flow و Dataflow" به بررسی داده‌کاوی و الگوریتم‌های مختلفی که در این زمینه کاربرد دارند، می‌پردازد. این کتاب به مزایا و معایب هر کدام از الگوریتم‌ها، روش‌های ریاضی، کاربردها، و پیاده‌سازی‌های بهینه از نظر مصرف انرژی می‌پردازد.

مزایای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کتاب Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms

• تحلیل و ارائه الگوریتم‌های پرکاربرد در یادگیری ماشین
• بررسی دقیق روش‌های ریاضی و کاربردهای آن‌ها
• توجه به پیاده‌سازی‌های کارآمد انرژی
• شامل مباحث کنترل-جریان و محاسبات تقریبی

مخاطب‌های هدف کتاب

این کتاب به عنوان منبع آموزنده برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، دانشجویان و مربیان دانشگاهی، محققان و دانشگاهیان محسوب می‌شود و به آنها در درک عمیق‌تر الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند.