کتاب Deep Learning Applications in Image Analysis اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Deep Learning Applications in Image Analysis

کتاب "Deep Learning Applications in Image Analysis" یک منبع جامع برای اکتشاف کاربردهای یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل تصویر است.

ویژگی‌های کتاب Deep Learning Applications in Image Analysis

• پوشش الگوریتم‌های مختلف یادگیری عمیق برای حل مسائل تصویر.
• نحوه استفاده از تکنیک‌ها توسط محققان صنعت و دانشگاه.
• بحث درباره رمزگذار خودکار و شبکه متخاصم مولد کانولوشن عمیق برای بهبود طبقه‌بندی کاراکترهای دست‌نویس Bangla.
• تحلیل رویکردهای یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار بیماری کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس.
• توجه به مشکلات در پیاده‌سازی یادگیری عمیق، از جمله زمان محاسبه و پیچیدگی مدل‌سازی.

آموزش‌های کاربردی در کتاب Deep Learning Applications in Image Analysis

هر فصل از این کتاب شامل کاربرد مدل‌های جدید و موجود یادگیری عمیق مانند شبکه عصبی عمیق (DNN) و شبکه‌های عصبی پیچیده عمیق (DCNN) است. همچنین، استفاده از بسته‌های یادگیری عمیق در زبان‌های برنامه‌نویسی MATLAB، Python و R به طور دقیق مورد بحث قرار گرفته است.

مخاطبان کتاب Deep Learning Applications in Image Analysis

محتوای کتاب به سبک ساده و شفاف برای متخصصین، غیرمتخصصین، دانشمندان و دانشجویان علاقه‌مند به تحقیقات در حوزه یادگیری عمیق و تحلیل تصویر ارائه شده است. این کتاب می‌تواند به عنوان یک راهنما برای افرادی که به دنبال یادگیری عملی در این زمینه هستند، مفید واقع شود.