کتاب Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures اثر Maxime Labonne انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب شبکه‌های عصبی گراف: راهنمای عملی با پایتون

کتاب "Hands-On Graph Neural Networks Using Python" به بررسی ابزارهای مؤثر شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل داده‌های گرافی می‌پردازد.

سرفصل‌های اساسی کتاب Hands-On Graph Neural Networks Using Python

این کتاب به مباحث زیر می‌پردازد:

• مبانی تئوری گراف
• ایجاد مجموعه داده‌های گراف از داده‌های جدولی
• معماری‌های اولیه شبکه‌های عصبی گراف
• پیچیدگی گراف و توجه به خود
• پیش‌بینی پیوند و کار با نمودارهای ناهمگن

کاربردهای واقعی کتاب Hands-On Graph Neural Networks Using Python

کتاب پیشنهادهایی برای حل مسائل واقعی زندگی ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند که یک نمونه کار حرفه‌ای بسازید. کدهای ارائه‌شده به راحتی در دسترس هستند و می‌توانند با مجموعه داده‌ها و برنامه‌های دیگر سازگار شوند.

چرا کتاب Hands-On Graph Neural Networks Using Python انتخاب مناسبی است؟

با پیشرفت روزافزون کاربردهای شبکه‌های عصبی گراف، این کتاب به عنوان منبعی ارزشمند، به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در این حوزه بهبود دهید و به درک بهتری از تکنیک‌ها و معماری‌های مورد استفاده برسید.