کتاب Combinatorial Optimization Under Uncertainty: Real-Life Scenarios in Allocation Problems اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

تحلیل و بهینه‌سازی ترکیبی در شرایط عدم قطعیت

کتاب "Combinatorial Optimization Under Uncertainty: Real-Life Scenarios in Allocation Problems" به بررسی اصول و روش‌های اساسی در مسائل ترکیبی تحت شرایط عدم قطعیت می‌پردازد. این اثر به تحلیل و ارائه راهکارهایی برای مسائل تخصیص در شرایط واقعی می‌پردازد.

اهمیت مطالعه عدم قطعیت

عدم قطعیت نقش مهمی در رفتار بازار ایفا می‌کند و عواملی همچون شیوع بیماری‌ها و بلایای جهانی می‌توانند بر پیش‌بینی‌های بازار تأثیر بگذارند. این کتاب با هدف توسعه ساختارهای ریاضی به بررسی تأثیر این عدم قطعیت‌ها می‌پردازد.

روش‌های نوآورانه در کتاب "Combinatorial Optimization Under Uncertainty"

نویسندگان این اثر مجموعه‌ای از روش‌های جدید را برای حل مسائل تحت شرایط نامشخص معرفی می‌کنند که شامل موارد زیر است:

• رویکرد اکتشافی STAR
• روش هندسی ماتریس
• تابع رتبه‌بندی
• اعداد فازی فیثاغورث

موضوعات بررسی شده در کتاب

در این کتاب، مسائل گوناگونی با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند از جمله:

• زمان‌بندی
• مشکل انتساب گلوگاه چرخه‌ای
• مشکل حمل و نقل دوسطحی و چند شاخص
• صف آزمایش مجدد
• بازی‌های ماتریس نامشخص
• ارزیابی تولید بهینه پنبه در شرایط مختلف خاک و آب
• مسائل در بخش مراقبت‌های بهداشتی
• مسئله برنامه‌نویسی درجه دوم فازی شهودی
• مسئله بهینه‌سازی چندهدفه

منبعی ارزشمند برای محققان

کتاب "Combinatorial Optimization Under Uncertainty" می‌تواند به عنوان یک مرجع ارزشمند برای محققانی که در زمینه بهینه‌سازی برای حل مسائل ترکیبی در شرایط عدم قطعیت فعالیت می‌کنند، مفید باشد. مشارکت‌های این کتاب ممکن است به ارائه راه‌های جدیدی منجر شود که به بحث‌های تحقیقاتی چند رشته‌ای کمک کند.