کتاب Mathematical Methods in Data Science اثر Jingli Ren and Haiyan Wang انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Mathematical Methods in Data Science: یک راهنمای جامع

این کتاب به بررسی رویکردهای ریاضی در علم داده می‌پردازد و برای افرادی که به تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستند، منبعی معتبر به شمار می‌آید.

معرفی کتاب Mathematical Methods in Data Science

کتاب "روش‌های ریاضی در علم داده" اثر Jingli Ren و Haiyan Wang یک رویکرد نوین بر پایه تحلیل شبکه ارائه می‌دهد که به ادغام کلان داده‌ها در چارچوب معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها کمک می‌کند. این اثر شامل مثال‌ها و مسائلی است که به وضوح ریاضیات پیشرفته، به‌ویژه معادلات دیفرانسیل مبتنی بر داده‌ها را در زمینه علم داده‌ها نمایش می‌دهد.

فصول و محتوای کتاب Mathematical Methods in Data Science

فصول این کتاب به طور جامع به تجزیه و تحلیل شبکه، معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی می‌پردازند و شامل نتایج منتشر شده و منتشر نشده اخیر هستند. این تجزیه و تحلیل‌ها به درک بهتر مسائل پیچیده در علم داده‌ها کمک می‌کند.

اهمیت روش‌های ریاضی در علم داده: کتاب Mathematical Methods in Data Science

در حال حاضر، بیشتر منابع موجود در زمینه روش‌های ریاضی در علم داده به جبر خطی، بهینه‌سازی و روش‌های آماری تمرکز دارند. اما تجزیه و تحلیل شبکه و مدل‌های معادلات دیفرانسیل نقش کلیدی و فزاینده‌ای در این زمینه ایفا می‌کنند. به خصوص با توجه به حجم بالای داده‌های بالینی، اپیدمیولوژیک و اجتماعی ناشی از COVID-19، مدل‌های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل برای تحلیل و پیش‌بینی عفونت‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند.

انتشارات کتاب Mathematical Methods in Data Science

این کتاب به عنوان آخرین ویرایش اثر، به طور اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور به چاپ و نشر رسیده است و می‌تواند منبع مناسبی برای محققان و دانشجویان این حوزه باشد.