کتاب Machine Learning for Business Analytics اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

مروری بر کتاب Machine Learning for Business Analytics

کتاب Machine Learning for Business Analytics به عنوان منبعی معتبر، تجزیه و تحلیل داده‌ها را با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های کسب‌وکار معرفی می‌کند.

مفاهیم اساسی یادگیری ماشین

یادگیری ماشین که به عنوان داده‌کاوی نیز شناخته می‌شود، بخش مهمی از علم داده به حساب می‌آید. در این کتاب، سازمان‌ها می‌آموزند که چگونه می‌توانند داده‌های خام را به اطلاعات عملی تبدیل کنند.

کتاب Machine Learning for Business Analytics: ساختار و محتوا

این کتاب شامل الگوریتم‌های آماری و روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی، تجزیه و تحلیل و موارد دیگر است. موضوعات زیر در این کتاب بررسی می‌شوند:

• پیش‌بینی و طبقه‌بندی
• کم کردن ابعاد و قانون‌کاوی
• سیستم‌های پیشنهاددهنده و خوشه‌بندی
• متن‌کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه

تمرین‌های عملی و مطالعات موردی در کتاب Machine Learning for Business Analytics

این کتاب با ارائه تمرین‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که تکنیک‌های یادگیری ماشین را در دنیای واقعی به کار ببرند. همچنین مباحث مدیریتی و اخلاقی مرتبط با استفاده مسئولانه از این تکنیک‌ها نیز مطرح می‌شود.

نسخه هفتم و نقاط قوت کتاب Machine Learning for Business Analytics

این نسخه، هفتمین یادگیری ماشین برای تحلیل کسب‌وکار است و برای نخستین بار از نرم‌افزار RapidMiner بهره می‌گیرد. نویسنده مشترک جدید، آمیت دیوکار، با تجربه بالای خود در تدریس این دوره‌ها، ارزش افزوده‌ای به کتاب افزوده است.

استفاده از RapidMiner در کتاب Machine Learning for Business Analytics

RapidMiner، یک پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز، به طور یکپارچه در مطالب کتاب مورد استفاده قرار گرفته و به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های تحلیلی خود را توسعه دهند.

با بررسی این کتاب، خوانندگان می‌توانند با استفاده بهینه از یادگیری ماشین در تحلیل کسب‌وکار آشنا شوند و استراتژی‌های بهتری برای استفاده از داده‌ها در زمینه‌های مختلف پیاده‌سازی کنند.