کتاب Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics اثر Thomas Nield انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Essential Math for Data Science: یادگیری ریاضیات برای موفقیت در علم داده

تسلط بر ریاضیات پایه کلید موفقیت در علم داده و یادگیری ماشین است. کتاب Essential Math for Data Science اثر توماس نیلد، راهنمایی جامع برای درک اصول ریاضی است که در این حوزه لازم است.

محتوای کتاب Essential Math for Data Science

این کتاب به بررسی مباحث اصلی زیر می‌پردازد:

• حساب دیفرانسیل و انتگرال
• احتمال
• جبر خطی
• آمار

کاربردهای عملی در کتاب Essential Math for Data Science

نویسنده با تمرکز بر کاربردهای عملی این مباحث در تکنیک‌هایی مانند:

• رگرسیون خطی
• رگرسیون لجستیک
• شبکه‌های عصبی

شما را راهنمایی می‌کند تا بتوانید از این مفاهیم در پروژه‌های داده‌ای خود بهره ببرید.

چرا کتاب Essential Math for Data Science را انتخاب کنید؟

با خواندن این کتاب، علاوه بر یادگیری مفاهیم ریاضی، بینش‌های عملی برای موفقیت در شغل خود در زمینه علم داده خواهید داشت. این کتاب مناسب کسانی است که به دنبال تسلط بر ریاضیات اساسی و کاربرد آن در علم داده هستند.

کتاب Essential Math for Data Science، منبعی ارزشمند برای کسانی است که می‌خواهند در عین یادگیری مفاهیم نظری، مهارت‌های عملی خود را افزایش دهند.