کتاب Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models اثر Sayan Putatunda انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

کتاب "یادگیری ماشین عملی برای انتقال داده ها با پایتون" به مدلی بی‌نظیر برای طراحی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری آنلاین می‌پردازد.

هدف کتاب Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

این کتاب به شما کمک می‌کند تا با استفاده از چارچوب Scikit-Multiflow، مدل‌های یادگیری ماشین را با داده‌های جریان طراحی و توسعه دهید. هدف آن ارائه بینش در زمان واقعی و بهینه‌سازی یادگیری ماشین برای کاربران پایتون است.

مخاطبان کتاب Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

این کتاب به عنوان یک منبع سریع و کارآمد برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین نوشته شده است، که در جستجوی جمع‌آوری و پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی هستند.

ویژگی‌های کتاب Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

• مناسب برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین.
• استفاده از چارچوب Scikit-Multiflow برای طراحی و اعتبارسنجی مدل‌ها.
• تمرکز بر جمع‌آوری داده‌های جریانی و تحلیل آن‌ها.
• کتاب در حالت سیاه و سفید منتشر شده است.

این کتاب امکان ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین را برای کاربردهای واقعی فراهم می‌آورد و می‌تواند به عنوان منبعی معتبر در حوزه یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرد.