کتاب Spatial Data Science: With Applications in R اثر Edzer Pebesma and Roger Bivand انتشارات مؤلفین طلایی

آشنایی با کتاب داده‌های مکانی: علم داده‌های مکانی و کاربردهای آن در R

کتاب "Spatial Data Science: With Applications in R" اثر Edzer Pebesma و Roger Bivand به خوانندگان کمک می‌کند تا با اصول اولیه علم داده‌های مکانی آشنا شوند.

مفاهیم اساسی در "Spatial Data Science: With Applications in R"

این کتاب به معرفی جنبه‌های کلیدی داده‌های مکانی می‌پردازد که هر محقق داده باید پیش از شروع به کار با این نوع داده‌ها بداند. میان این مفاهیم می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• نحوه نمایش هندسه‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• هماهنگی سیستم‌های مرجع (پیش‌بینی‌ها و داده‌ها)
• پیامدهای گرد بودن زمین بر تحلیل‌ داده‌ها
• نحوه ارتباط ویژگی‌های هندسی با یکدیگر

مثال‌های عملی در "Spatial Data Science: With Applications in R"

در بخش دوم کتاب، این مفاهیم به کمک مثال‌های علمی با استفاده از زبان R به تصویر کشیده می‌شوند. خوانندگان می‌توانند روش‌های اجرای این مفاهیم را از طریق تحلیل‌های واقعی مشاهده کنند.

مدل‌سازی آماری در "Spatial Data Science: With Applications in R"

بخش سوم کتاب به بررسی رویکردهای مدل‌سازی آماری می‌پردازد و با استفاده از نمونه‌هایی از داده‌های واقعی، مفهوم را به‌طور واضح قابل‌فهم می‌کند. این بخش خوانندگان را در زمینه‌های مختلف مربوط به داده‌های مکانی تجهیز می‌سازد.

نتیجه‌گیری در "Spatial Data Science: With Applications in R"

پس از مطالعه این کتاب، خواننده درک مناسبی از مفاهیم پایه علم داده‌های مکانی خواهد داشت و قادر به اجتناب از خطاهای رایج در تحلیل داده‌های مکانی خواهد بود.