کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python اثر Changquan Huang, Alla Petukhina انتشارات مؤلفین طلایی

آشنایی با کتاب "Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python"

کتاب "Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python" نوشته Changquan Huang و Alla Petukhina، راهنمای جامع و عملی برای تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی است.

روش‌های علمی در تحلیل سری‌های زمانی

این کتاب به بررسی تکنیک‌های مختلف تحلیل سری‌های زمانی می‌پردازد که شامل:

• مدل‌های ARMA
• مدل‌های SARIMA
• مدل‌های VAR
• مدل‌های GARCH
• مدل‌های فضای حالت
• مدل‌های سوئیچینگ مارکوف

این مدل‌ها برای داده‌های (غیر) ثابت، چند متغیره و مالی به کار می‌روند و به خوانندگان کمک می‌کنند تا روش‌های آماری را یاد بگیرند.

یادگیری با پایتون در کتاب "Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python"

این کتاب نه تنها به ارائه رویکردهای آماری می‌پردازد بلکه چالش‌های مدرن یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی را نیز بررسی می‌کند. خواننده با استفاده از پایتون می‌تواند کدهای مربوط به تحلیل و پیش‌بینی را بنویسد و اجرا کند.

تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل

رویکرد مبتنی بر داده این کتاب به یادگیرندگان جدید امکان می‌دهد تا داده‌های خام و نتایج محاسبه شده را تجزیه و تحلیل کرده و تفسیر کنند. این ویژگی به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.

مناسب برای دانشجویان و حرفه‌ای‌ها

کتاب "Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python" به طور خاص برای دانشجویان آمار، اقتصاد و علوم داده طراحی شده است. همچنین، برای متخصصان صنعت در زمینه‌های هوش مصنوعی و علم داده، و همچنین هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری پایتون برای حل مسائل سری زمانی است، مفید واقع خواهد شد.

این ویرایش جدید کتاب توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت انحصاری در کشور چاپ و منتشر شده است.