کتاب Generative Adversarial Networks and Deep Learning اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Generative Adversarial Networks and Deep Learning: راهنمایی برای درک GAN

این کتاب به بررسی کاربردهای شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) در زمینه‌های مختلف می‌پردازد و به پیشرفت‌های کلیدی آن‌ها نسبت به مدل‌های مولد سنتی اشاره می‌کند.

فصل‌های اصلی کتاب Generative Adversarial Networks and Deep Learning

کتاب به تبیین فناوری‌های نوین در یادگیری عمیق و شبکه‌های متخاصم مولد اختصاص دارد. این کتاب شامل ابزارها و روش‌های جدید برای پردازش انواع داده‌ها از جمله متن، تصویر و صدا است.

مفاهیم بنیادی در شبکه‌های متخاصم مولد

• تعریف GAN: شبکه‌های متخاصم مولد به عنوان یک تکنیک جدید در یادگیری ماشین شناخته می‌شوند.
• مزایای استفاده از GAN: این شبکه‌ها قابلیت تولید مدل‌های بهبود یافته را دارند و می‌توانند داده‌های واقعی را مطابق با نیازهای خاص تولید کنند.

هدف کتاب Generative Adversarial Networks and Deep Learning

هدف اصلی این کتاب توجه به تحقیقات پیشرفته در حوزه یادگیری عمیق و شبکه‌های متخاصم مولد است.

مطالعه این کتاب برای پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری ماشین و به ویژه شبکه‌های متخاصم مولد، بسیار مناسب است.