کتاب Shallow and Deep Learning Principles: Scientific, Philosophical, and Logical Perspectives اثر Zekâi Şen انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب Shallow and Deep Learning Principles

کتاب Shallow and Deep Learning Principles اثر Zekâi Şen به بررسی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و توانایی آن‌ها در پیش‌بینی نتایج می‌پردازد. این کتاب شامل تجزیه و تحلیل جامع اصول یادگیری عمیق و کم عمق است.

تحلیل ساختار ANN در کتاب Shallow and Deep Learning Principles

نویسنده در ابتدا به تشریح پیاده‌سازی ANN می‌پردازد که دارای حداقل سه لایه است: لایه ورودی، لایه خروجی و یک لایه پنهان. این لایه‌ها به منظور کنترل رویدادها و واکنش‌های ممکن درون سیستم طراحی شده‌اند.

ضرورت و دلایل مدل‌سازی در کتاب Shallow and Deep Learning Principles

• مدل‌سازی بر اساس متغیرهای کنش و پاسخ.
• ایجاد معماری که قوانین ریاضی را مدل نکند.
• تحلیل روابط فلسفی - منطقی در طراحی شبکه‌های عصبی.

ویژگی‌های آخرین ویرایش کتاب Shallow and Deep Learning Principles

این کتاب آخرین ویرایش اثر مذکور است که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور منتشر شده است. مطالعه این کتاب برای افرادی که به دنبال درک عمیق‌تری از شبکه‌های عصبی هستند، توصیه می‌شود.