خرید و قیمت کتاب یادگیری ماشین اثر جمعی از نویسندگان انتشارات پندار پارس

کتاب یادگیری ماشین اثر جمعی از نویسندگان انتشارات پندار پارس

360,000تومان
معرفی اجمالی
مشخصات محصول
فروشندگان

معرفی اجمالی

کتاب یادگیری ماشین: منبعی ضروری برای تحلیل داده‌ها

در دنیای دیجیتال امروز، تولید داده‌ها به طور قابل توجهی افزایش یافته است و آنالیز مؤثر این داده‌ها برای شناسایی الگوهای مهم در صنایع مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. کتاب «یادگیری ماشین» اثر جمعی از نویسندگان انتشارات پندار پارس می‌تواند در این زمینه راهگشا باشد.

معرفی کتاب یادگیری ماشین

این کتاب به بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی پرداخته و توضیح می‌دهد که چگونه این الگوریتم‌ها می‌توانند مدل‌های ریاضی را براساس داده‌ها به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری ایجاد کنند.

کاربردهای کتاب یادگیری ماشین

کتاب «یادگیری ماشین» به بررسی موارد کاربرد این علم در زمینه‌های مختلف می‌پردازد. برخی از این کاربردها عبارتند از:

  • شناسایی تصویر
  • تحلیل احساسات
  • تشخیص گفتار
  • کشف کلاهبرداری
  • طبقه‌بندی داده‌ها
  • پیش‌بینی نتایج
  • خدمات رسانه‌های اجتماعی
  • بهبود خدمات پزشکی
  • بازاریابی
  • بازیابی اطلاعات مفید
  • کنترل ربات‌ها

چرا کتاب یادگیری ماشین را انتخاب کنیم؟

با توجه به پتانسیل بالای یادگیری ماشین در کاهش هزینه‌ها، افزایش سرعت انجام کارها و بهینه‌سازی فرآیندها، مطالعه این کتاب برای افرادی که به دنبال ارتقاء دانش خود در این حوزه هستند، بسیار حائز اهمیت است. این اثر راهنمای جامع و مفیدی برای فهم الگوریتم‌ها و کاربردهای آنان به شمار می‌آید.

کتاب «یادگیری ماشین» با گردآوری مطالب فنی و واقعی درباره یادگیری ماشین، به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا به خوبی وارد دنیای اطلاعات شوند و از آن در تصمیم‌گیری‌های حرفه‌ای خود بهره‌مند گردند.

مشخصات
نویسنده:جمعی از نویسندگان
مترجم:الهام نظری، مهسا دل آرام، تهمینه سادات الداغی، سمانه حیدیری مقدم، شیما جوانمرد
ناشر:پندار پارس
شابک:9786008201991
موضوع:هوش مصنوعی
رده‌بندی کتاب:علوم کامپیوتر (تکنولوژی و علوم کاربردی و مهندسی)
زبان نوشتار::فارسی
قطع:وزیری
نوع جلد:شومیز
چاپ شده در:ایران
نوع کاغذ:تحریر
گروه سنی:بزرگسال
تعداد جلد:1
تعداد صفحه:460
وزن:650 گرم
سایر توضیحات:شامل مباحث زیر نیز می باشد: شناخت ارزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیاده‌سازی یادگیری ماشین در R و Python ، استفاده از یادگیری ماشین در انجام کارهای عملی