کتاب Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete-Time Systems اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete-Time Systems

این کتاب به تحلیل سیستم‌های زمان گسسته و تئوری کنترل می‌پردازد و رویکردهایی مبتنی بر داده برای کنترل یادگیری Iterative Learning Control (ILC) ارائه می‌کند.

مفاهیم کلیدی در کتاب Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete-Time Systems

کتاب به بررسی یک چارچوب نوین برای طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل یادگیری تکراری می‌پردازد. در این راستا، روش‌های خطی‌سازی پویا به کار گرفته شده تا نقشه‌ای خطی از داده‌ها بر پایه ورودی و خروجی سیستم‌های غیرخطی ایجاد شود.

تحلیل رویکردهای داده محور ILC

در این کتاب، یک مجموعه‌ از رویکردهای داده محور ILC (DDILC) به همراه تحلیل‌های دقیق در مورد این روش‌ها ارائه می‌شود. هدف این است که به خوانندگان بینش لازم در مورد کاربردهای عملی و پیشرفت‌های اخیر در زمینه DDILC داده شود.

گسترش بر اساس چالش‌های مختلف در کتاب Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete-Time Systems

کتاب همچنین به مسائلی چون اطلاعات ناقص داده، ردیابی نقطه مشخص، قانون مرتبه بالاتر، محدودیت‌های سیستم، عدم قطعیت‌های غیر تکراری و استراتژی‌های ناشی از رویداد پرداخته است. این موارد به تسهیل پیاده‌سازی‌های واقعی کمک می‌کند.

فایده‌های مطالعه کتاب Data-Driven Iterative Learning Control for Discrete-Time Systems

• آشنایی با پیشرفت‌های اخیر در کنترل یادگیری تکراری.
• درک عمیق‌تر از روش‌های داده محور برای سیستم‌های پیچیده.
• امکان استفاده از چهارچوب‌های نوین در پیاده‌سازی‌های عملی.

این کتاب آخرین ویرایش و نسخه‌ای جامع از موضوعات فوق است که به همت انتشارات مؤلفین طلایی در کشور منتشر شده است.