کتاب Machine Learning Algorithms: Adversarial Robustness in Signal Processing اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب Algorithms of Machine Learning: Adversarial Robustness in Signal Processing

کتاب "Machine Learning Algorithms: Adversarial Robustness in Signal Processing" به بررسی حملات خصمانه بهینه در زمینه پردازش سیگنال می‌پردازد.

تحلیل و بررسی حملات خصمانه

این کتاب به تفصیل نشان می‌دهد که چگونه حملات خصمانه به چندین الگوریتم پردازش سیگنال معتبر می‌تواند کیفیت عملیات را تحت تأثیر قرار دهد. نویسندگان به ارائه حملات بهینه در زمینه‌های مختلفی از جمله:

• شبکه‌های حسگر بی‌سیم
• پردازش سیگنال آرایه
• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی

اهمیت استحکام در پردازش سیگنال

کیفیت داده‌ها در پردازش سیگنال نقش بسیار مهمی دارد. دشمنان که می‌توانند اطلاعات را مسموم کنند، تهدیدات جدی برای عملکرد الگوریتم‌های پردازش سیگنال به شمار می‌روند. از این رو، بررسی رفتار الگوریتم‌های یادگیری ماشین در این شرایط، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

ویرایش جدید کتاب

این نسخه از کتاب، آخرین ویرایش منتشر شده از "Machine Learning Algorithms: Adversarial Robustness in Signal Processing" است که به صورت انحصاری توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور منتشر شده است.