کتاب The Shape of dаta: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R اثر Colleen M. Farrelly; Yaé Ulrich Gaba انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب The Shape of Data: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

کتاب "The Shape of Data" اثر Colleen M. Farrelly و Yaé Ulrich Gaba یک منبع کارآمد برای درک تعامل بین هندسه و یادگیری ماشین است.

مناسب برای تمامی حرفه‌ها

این کتاب برای ریاضیدانان، دانشمندان داده و همچنین حرفه‌ای‌های بازاریابی، مقدمه‌ای جامع و کارآمد است. "The Shape of Data" به شما کمک می‌کند تا با ساختارهای داده و نحوه تأثیر هندسه بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید.

مجموعه‌ای از مطالعات موردی

کتاب شامل مجموعه‌ای از مطالعات موردی از حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی، آموزش و جامعه‌شناسی است. این مطالعات به شما اجازه می‌دهد که علمی و عملی به ارتباط بین هندسه و یادگیری ماشین نگاه کنید.

تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته

• آشنایی با منشأ تحلیل داده‌ها بر روی داده‌های ساختاریافته
• بررسی سناریوهای داده‌های غیرساختاریافته و تبدیل آن‌ها به داده‌های ساختاریافته
• درک نحوه ایجاد بینش‌های تحلیلی از داده‌ها

به کمک "The Shape of Data"، می‌توانید ویژگی‌های ارزشمندی را در حین تجزیه و تحلیل داده‌های خود شناسایی کرده و به ورودی‌های کلیدی تبدیل کنید.

پشتیبانی از R و Python

فارلی و گابا در این کتاب مفاهیم اساسی و پیشرفته را با استفاده از مثال‌های کاملاً تعریف شده در زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python توضیح داده‌اند که کار را برای یادگیری تسهیل می‌کند.

نتیجه‌گیری

این کتاب در آخرین ویرایش خود به صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی منتشر شده و منبعی ضروری برای هر علاقه‌مند به یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود.