کتاب Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python اثر Sam Lau انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

این کتاب به شما کمک می‌کند تا جنبه‌های مختلف علم داده را درک کنید و بدانید که چرا سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های کلیدی به داده‌ها متکی هستند.

درباره کتاب Learning Data Science

کتاب Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python اثر Sam Lau، به عنوان منبعی اولیه برای افرادی که می‌خواهند در حوزه علم داده فعالیت کنند، طراحی شده است. با یادگیری مهارت‌های اساسی برنامه‌نویسی و آمار، شما می‌توانید در کل چرخه عمر علم داده، شامل جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری از داده‌ها، به موفقیت دست یابید.

مناسب برای علاقه‌مندان به داده

این کتاب به افرادی که به دنبال تبدیل شدن به دانشمند داده یا همکاری با دانشمندان داده هستند مناسب است. همچنین تحلیلگران داده‌ای که می‌خواهند شکاف بین مهارت‌های فنی و غیر فنی خود را پر کنند، می‌توانند از محتوای این کتاب بهره‌مند شوند.

آموزش استفاده از پایتون

اگر دانش اولیه‌ای از برنامه‌نویسی به زبان پایتون دارید، در این کتاب نحوه کار با داده‌ها به کمک ابزارهای استاندارد صنعت مانند Pandas را یاد خواهید گرفت. این کتاب به شما کمک می‌کند تا داده‌های نامرتب را به بینش‌های عملی تبدیل کنید و فرآیند علم داده را به راحتی دنبال کنید.

محتوای کتاب

• جمع‌آوری و بحث درباره داده‌ها
• تجزیه و تحلیل و نگاهی عمیق به داده
• مدل‌سازی و نتیجه‌گیری از داده‌های جمع‌آوری شده

به‌کارگیری این مهارت‌ها در عمل توانایی شما را در ایجاد تصمیمات آگاهانه و کارآمد در دنیای داده‌محور امروزی افزایش می‌دهد.