کتاب Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice اثر Jindong Wang, Yiqiang Chen انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب "Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice" با نویسندگان Jindong Wang و Yiqiang Chen

کتاب "Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice" به بررسی یکی از مهم‌ترین فناوری‌ها در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می‌پردازد. این کتاب به دانشمندان و پژوهشگران کمک می‌کند تا درک بهتری از یادگیری انتقالی و کاربردهای آن پیدا کنند.

یادگیری انتقالی: مفاهیم و کاربردها

یادگیری انتقالی، فرآیندی است که در آن دانش موجود به حوزه‌های جدید منتقل می‌شود. این کتاب در زمینه‌های مختلفی از جمله:

• یادگیری انتقال
• پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
• تطبیق دامنه
• تعمیم دامنه
• فرا یادگیری

مفاهیم و الگوریتم‌های مربوط به یادگیری انتقالی را به شیوه‌ای ساده و قابل فهم بیان می‌کند.

کتاب "Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice": ساختار و محتوا

این کتاب به عنوان یک راهنمای جامع به پژوهشگران جدید در زمینه یادگیری انتقالی کمک می‌کند. مباحثی که در این کتاب مطرح می‌شود شامل:

• نظریه‌ها و مفاهیم کلیدی
• الگوریتم‌های کلاسیک و جدید
• پیاده‌سازی کدهای عملی برای درک بهتر مفاهیم

علاوه بر این، مثال‌های کاربردی برای تمرین و تسلط بر مباحث ارائه شده است.

چرا باید کتاب "Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice" را انتخاب کنید؟

این کتاب مکملی مناسب برای کسانی است که به یادگیری انتقالی علاقه‌مندند و می‌خواهند دانش خود را در این حوزه گسترش دهند. با استفاده از این کتاب، خوانندگان به راحتی می‌توانند در زمینه یادگیری انتقالی وارد شوند و با استفاده از کدهای عملی، نظرات خود را به چالش بکشند.

این کتاب در آخرین ویرایش خود توسط انتشارات مؤلفین طلایی منتشر شده و به صورت اختصاصی در دسترس علاقه‌مندان قرار دارد.