کتاب Machine Learning for Cyber Security اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Machine Learning for Cyber Security: مفاهیم و کاربردها

کتاب "Machine Learning for Cyber Security" با تأکید بر اهمیت ریاضیات در علوم مهندسی، پژوهش‌های عمیق و جامعی در زمینه یادگیری ماشین برای امنیت سایبری ارائه می‌دهد.

معرفی کتاب Machine Learning for Cyber Security

در این اثر، جمعی از نویسندگان به بررسی نقش ریاضیات در استحکام علوم مهندسی پرداخته‌اند. این کتاب به بهینه‌سازی، روش‌های عددی و الگوریتم‌های پیشرفته به‌عنوان ابزارهای کلیدی برای تأمین امنیت و ایمنی سیستم‌ها می‌نگرد. بدون تردید، موفقیت در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری ایمن نیازمند تسلط بر مفاهیم ریاضی است.

هدف و دامنه‌ی کتاب Machine Learning for Cyber Security

این کتاب بخشی از سری "De Gruyter" در کاربردهای ریاضیات در مهندسی و علوم اطلاعات (AMEIS) است که به بررسی جدیدترین پیشرفت‌ها در این حوزه می‌پردازد. با شناسایی نقاط ضعف در دانش کاربردی مهندسی، این سری به ترویج تبادل اطلاعات بین‌المللی در آرامش و امنیت سایبری کمک می‌کند.

چرا کتاب Machine Learning for Cyber Security را بخوانیم؟

• آشنایی با مبانی ریاضی و کاربردهای آن در امنیت سایبری.
• بررسی تکنیک‌های بهینه‌سازی و مدل‌سازی ریاضی.
• مطالعه‌ی آخرین پیشرفت‌ها در مهندسی و فناوری اطلاعات.
• دریافت بینش‌های کاربردی و علمی در راستای بالا بردن امنیت سیستم‌ها.

این کتاب منبعی ارزشمند برای مهندسان و متخصصان امنیت سایبری است که به دنبال درک عمیق‌تری از تأثیر یادگیری ماشین در حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها هستند.