کتاب Distributional Reinforcement Learning اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب «یادگیری تقویتی توزیعی»

کتاب «Distributional Reinforcement Learning» دریچه‌ای نوین به دنیای یادگیری ماشین می‌گشاید و به بررسی جنبه‌های احتمالی تصمیم‌گیری می‌پردازد.

مفهوم یادگیری تقویتی توزیعی

یادگیری تقویتی توزیعی یک فرمالیسم ریاضی جدید است که بر اساس آن می‌توان به تحلیل تصمیم‌گیری‌ها از دیدگاه احتمالی پرداخت. این رویکرد به جای تمرکز بر ارزش‌های مورد انتظار، به بررسی کل پاداش یا بازده‌های حاصل از انتخاب‌های یک عامل می‌پردازد.

سرفصل‌های کتاب «Distributional Reinforcement Learning»

• مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی توزیعی
• رویکردهای جدید در تحلیل بازده احتمالی
• کاربردهای متنوع و کاربردی آن در مسائل پیچیده

نویسندگان کتاب «یادگیری تقویتی توزیعی»

این اثر توسط Marc G. Bellemare، Will Dabney و Mark Rowland، که از توسعه‌دهندگان پیشتاز این رشته هستند، نوشته شده است. آن‌ها به وضوح قدرت این فرمالیسم در توضیح پدیده‌های پیچیده ناشی از تعامل با محیط را به نمایش می‌گذارند.

چاپ و نشر

این کتاب، آخرین ویرایش از مجموعه آثار یادگیری تقویتی توزیعی می‌باشد و به‌صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور منتشر شده است.