کتاب Computational Topology for Data Analysis اثر TAMAL KRISHNA DEY andYUSU WANG انتشارات مؤلفین طلایی

مروری بر کتاب Computational Topology for Data Analysis

کتاب "Computational Topology for Data Analysis" یک منبع ارزشمند برای دانشجویان و محققان در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های توپولوژیکی است. این کتاب به طور خاص به تکنیک‌ها و روش‌های پیشرفته در TDA می‌پردازد.

تجزیه و تحلیل داده‌های توپولوژیکی (TDA)

تجزیه و تحلیل داده‌های توپولوژیکی به عنوان یک ابزار مؤثر برای درک و تحلیل داده‌های پیچیده مطرح شده است. این متن به ارائه مبانی محاسباتی و الگوریتمی مرتبط با TDA می‌پردازد و پایه‌های لازم برای درک به‌روز این زمینه را فراهم می‌کند.

ساختار و الگوریتم‌ها در Computational Topology for Data Analysis

• توصیف اشیاء و ساختارهای ریاضی
• الگوریتم‌های موجود و ملاحظات محاسباتی
• نمونه‌هایی از کاربردهای عملی در داده‌های مختلف

موضوعات کلیدی در کتاب Computational Topology for Data Analysis

این کتاب شامل بررسی‌هایی در زمینه همسانی مداوم، تداوم زیگزاگ و ماندگاری چند پارامتری است. همچنین، موضوعات دیگری مانند نظریه مورس گسسته و چرخه‌های تولید بهینه نیز در آن گنجانده شده است.

کاربردهای Computational Topology for Data Analysis

این کتاب به‌ویژه برای افرادی که به دنبال ارتقاء فهم خود از ساختارهای توپولوژیکی و کاربرد آن‌ها در یادگیری ماشین هستند، مناسب می‌باشد. مطالب آن به‌صورتی سازماندهی شده است که به راحتی قابل درک و استفاده باشد.

نتیجه‌گیری

کتاب "Computational Topology for Data Analysis" به عنوان یکی از جدیدترین منابع در این حوزه، ابزارهای لازم برای تحلیل داده‌های پیچیده را به صورت جامع و نظام‌مند ارائه می‌دهد. این اثر توسط انتشارات مؤلفین طلایی به چاپ رسیده و در دسترس علاقه‌مندان قرار دارد.