کتاب Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms اثر Tome Eftimov and Peter Korošec انتشارات مؤلفین طلایی

مروری بر کتاب Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms

کتاب "Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms" اثر Tome Eftimov و Peter Korošec، یک منبع جامع برای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی است.

محتوای کتاب

این کتاب به تجزیه و تحلیل عمیق عملکرد الگوریتم‌ها در سناریوهای مختلف می‌پردازد و روش‌های جاری را مورد بررسی قرار می‌دهد. همچنین به مسائلی که معمولاً نادیده گرفته می‌شوند، توجه دارد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توان از این چالش‌ها به سادگی عبور کرد.

مروری بر Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms

• تجزیه و تحلیل آماری دقیق بر پایه داده‌های بهینه‌سازی تک هدفه و چند هدفه.
• معرفی ابزار آموزشی DSCTool برای تحلیل‌های مقایسه آماری.

کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

کتاب "Deep Statistical Comparison for Meta-heuristic Stochastic Optimization Algorithms" به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای تازه‌واردان و هم برای محققان با تجربه ارزشمند باشد. تازه‌واردان می‌توانند با اصول بهینه‌سازی و تجزیه و تحلیل آماری آشنا شوند، در حالی که محققان با تجربه می‌توانند به سادگی به رویکردهای جدید آماری دست یابند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

• توجه به اصول بهینه‌سازی و تجزیه و تحلیل آماری
• پوشش دهی جامع در مقایسه‌های عمیق آماری
• راهنمایی عملی برای اجرای تحلیل‌های مقایسه‌ای

با خواندن این کتاب، شما نه تنها با تکنیک‌های مدرن آشنا می‌شوید، بلکه می‌توانید به بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های تصادفی بپردازید.