کتاب Machine Learning for Financial Risk Management with Python: Algorithms for Modeling Risk (Early Release) اثر Abdullah Karasan انتشارات مؤلفین طلایی
249,140تومان
معرفی اجمالی
کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون: الگوریتمهایی برای مدلسازی ریسک
این کتاب به بررسی کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت ریسک مالی میپردازد و به توسعهدهندگان و تحلیلگران کمک میکند تا ابزارهای مناسبی برای ارزیابی ریسک مالی پیدا کنند.
هدف کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون
کتاب "یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون" به بررسی تکنیکهای پیشرفته مدیریت ریسک از طریق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اختصاص دارد. هدف این کتاب ارائه الگوریتمهای شفاف و کاربردی است که به تحلیلگران و مهندسان کمک میکند تا ریسکهای مالی را به دقت ارزیابی کنند.
محتوای کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون
- آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- مدلسازی ریسک مالی با استفاده از الگوریتمهای مختلف
- مقایسه نتایج مدلهای ML با مدلهای سنتی ریسک مالی
چرا کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون را انتخاب کنید؟
این کتاب به خوانندگان این امکان را میدهد که دانش خود را در حوزه مدیریت ریسک و ابزارهای هوش مصنوعی ارتقاء بخشند. با استفاده از مثالهای عملی و مقایسههای دقیق، شما قادر خواهید بود تا روشهای سنتی را با رویکردهای مدرنتر تحلیل کنید.
ویژگیهای کتاب یادگیری ماشین برای مدیریت ریسک مالی با پایتون
- نگارش زودهنگام، مناسب برای پیشرفتهای جاری در فناوری
- تمرکز بر الگوریتمهای پایتون و کاربرد عملی آنها
- چاپ در فرمت سیاه و سفید برای وضوح بهتر مطالب
مشخصات
قطع: | وزیری |
---|---|
نوع جلد: | شومیز |
نوع کاغذ: | تحریر |
تعداد صفحه: | 350 |
گروه سنی: | بزرگسال |