کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits اثر Tarek Amr انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

کتاب "Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits" اثر Tarek Amr یک منبع عملی برای یادگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون است.

درباره کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn

این کتاب به عنوان یک راهنمای کامل، به پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت می‌پردازد. با استفاده از ابزارهای مورد نظر مانند NumPy و پاندا، کاربران می‌توانند به درک عمیق‌تری از یادگیری ماشین دست یابند.

کاربردهای عملی در کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn

این کتاب به حل مشکلات واقعی در حوزه یادگیری ماشین کمک کرده و به تقویت دانش نظری و عملی شما از الگوریتم‌های یادگیری می‌پردازد. مواردی شامل:

• ادغام scikit-learn با ابزارهای مختلف
• یادگیری نامتعادل
• استفاده از scikit-surprise

گستره کاربردهای کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn

یادگیری ماشین به گونه‌ای در بخش‌های مختلف مانند کسب‌وکار، تحقیقات و دانشگاه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و این کتاب در عین حال به ارائه کاربردهای علمی می‌پردازد.

جزئیات فنی کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn

کتاب به صورت سیاه و سفید منتشر شده و شامل مثال‌های عملی است که به درک بهتر کاربران کمک می‌کند. این کتاب برای افرادی که تمایل به یادگیری عمیق و کاربردی در زمینه یادگیری ماشین دارند، توصیه می‌شود.