کتاب Causal Inference and Discovery in Python اثر Aleksander Molak and Ajit Jaokar انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Causal Inference and Discovery in Python: راهی به سمت استنتاج علّی

این کتاب به ارائه مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به استنتاج علّی و کشف علّی می‌پردازد. در اینجا با اصول علی و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مشاهده‌ای و تجربی آشنا خواهید شد.

اهداف کتاب Causal Inference and Discovery in Python

• آموزش روش‌های استنتاج علّی مدرن
• کشف تکنیک‌های تخمین اثر درمان متوسط و ناهمگن
• ایجاد درک بنیادین از مدل‌های علّی و کاربرد آن‌ها

محورهای اصلی کتاب Causal Inference and Discovery in Python

کتاب شامل توضیحات تئوری و تمرینات عملی بر روی مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های علّی ساختاری، مداخلات و خلاف واقع‌ها است. این دو عنصر به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از علیت پیدا کنید و از قدرت الگوریتم‌های پیشرفته بهره‌برداری کنید.

دنیای تخمین اثر علّی در Causal Inference and Discovery in Python

کتاب به شما امکان می‌دهد که به تدریج با تخمین اثرات علّی آشنا شوید و به سمت استفاده از روش‌های مدرن یادگیری ماشین بروید. این فرایند شامل کشف و مقایسه خانواده‌های اصلی الگوریتم‌های کشف علّی است.

چشم‌انداز آتی هوش مصنوعی در Causal Inference and Discovery in Python

فصل پایانی کتاب به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های آینده هوش مصنوعی علّی اختصاص یافته و منابع جامعی برای مطالعه بیشتر در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.