کتاب Machine Learning for Embedded System Security اثر Basel Halak انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب Machine Learning for Embedded System Security

کتاب Machine Learning for Embedded System Security اثر Basel Halak، راهکارهای نوین و پیشرفته یادگیری ماشین در زمینه امنیت سیستم‌های جاسازی شده را به طور جامع بررسی می‌کند.

بخش اول: راه‌حل‌های امنیتی در طراحی

این بخش به تشریح راه‌حل‌های جدید برای طراحی ضد دستکاری، تشخیص تقلبی IC و شناسایی تروجان‌های سخت‌افزاری می‌پردازد. همچنین، تحولات اخیر در حملات مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق بر روی توابع غیرقابل کلون‌سازی فیزیکی را توضیح می‌دهد. اصول طراحی معماری‌هایی با قابلیت انعطاف بیشتر در PUF نیز در این بخش بررسی می‌شود.

بخش دوم: کاهش خطرات امنیتی با یادگیری ماشین

در این بخش، استفاده از یادگیری ماشین برای کاهش تهدیدات امنیتی در سیستم‌های فیزیکی سایبری مورد بحث قرار می‌گیرد. تمرکز ویژه‌ای بر روی نیروگاه‌ها و چگونگی مقابله با خطرات امنیتی در این حوزه وجود دارد.

بخش سوم: تحلیل بدافزار در سیستم‌های جاسازی شده

این بخش به ارائه بینش‌های عمیق در مورد اصول تحلیل بدافزار در سیستم‌های جاسازی شده می‌پردازد. نویسنده توضیح می‌دهد که استفاده از تکنیک‌های یادگیری نظارت شده چگونه می‌تواند رویکرد مؤثری برای مقابله با آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری ارائه دهد.

این کتاب آخرین ویرایش اثر یاد شده است که به‌طور اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور به چاپ رسیده است.