کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics اثر Satish Mahadevan Srinivasan AND Phillip A Laplante انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics: مروری بر داده‌محوری در مهندسی

این کتاب راهنمایی اساسی برای مهندسان است که می‌خواهند با تجزیه و تحلیل داده‌محور آشنا شوند. در این اثر، شما با مفاهیم نظری و رویکردهای یادگیری ماشینی در تجزیه و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده آشنا خواهید شد.

معرفی کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics

کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics نوشته‌ی Satish Mahadevan Srinivasan و Phillip A Laplante، توضیحاتی دقیق در مورد چگونگی استفاده از یادگیری ماشین برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی ارائه می‌دهد. این کتاب به گونه‌ای نوشته شده که برای تمام رشته‌های مهندسی قابل درک باشد.

مفاهیم کلیدی در کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics

• تئوری‌های بنیادی یادگیری ماشین
• کاربردهای عملی در حوزه‌های مختلف
• مدل‌سازی برای تصمیم‌گیری بهینه

چرا کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics مهم است؟

این کتاب به مهندسان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را توسعه دهند. با ارائه راهکارهایی عملی، این کتاب می‌تواند به عنوان منبعی معتبر برای فعالیت‌های مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.

نتیجه‌گیری از کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics

به طور کلی، کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics مقدمه‌ای جامع و علمی بر اصول تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد که می‌تواند به مهندسان در ایجاد مدل‌های تصمیم‌گیری کمک کند.