کتاب Machine Learning: Theory and Practice اثر Jugal Kalita انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Machine Learning: Theory and Practice اثر Jugal Kalita

کتاب "Machine Learning: Theory and Practice" یک منبع جامع برای درک روش‌های مختلف یادگیری ماشین به شمار می‌رود.

محتوای کتاب Machine Learning: Theory and Practice

این کتاب به بررسی و توضیح مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین می‌پردازد و شامل موارد زیر است:

• رگرسیون و منظم‌سازی
• روش‌های مبتنی بر درخت مانند جنگل‌های تصادفی و درختان تقویت‌شده
• شبکه‌های عصبی مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• یادگیری تقویتی
• یادگیری بدون نظارت با تمرکز بر خوشه‌بندی

توضیحات کتاب Machine Learning: Theory and Practice

موضوعات این کتاب به صورت مفهوم‌محور و با جزئیات ریاضی مناسب ارائه شده‌اند. این توضیحات با بهره‌گیری از شکل‌ها و مثال‌ها به وضوح بیان شده‌اند.

برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها در کتاب Machine Learning: Theory and Practice

برای هر یک از روش‌های یادگیری ماشینی مطرح شده، کتاب به معرفی کتابخانه‌های مرتبط به زبان برنامه‌نویسی R می‌پردازد و مثال‌های برنامه‌نویسی مفیدی را ارائه می‌دهد.

چاپ و نشر کتاب Machine Learning: Theory and Practice

این اثر، آخرین ویرایش از کتاب می‌باشد که به صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور منتشر شده است.