کتاب Data Mining and Predictive Analytics: A Case Study Approach اثر Andres Fortino انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Data Mining and Predictive Analytics: A Case Study Approach

کتاب "Data Mining and Predictive Analytics: A Case Study Approach" اثر Andres Fortino به تحلیلگران داده کمک می‌کند تا از ابزارهای مختلف برای تحلیل دقیق‌تر داده‌ها بهره‌مند شوند. این اثر به‌ویژه برای کسانی که به دنبال درک عمیق‌تری از فرآیند داده‌کاوی هستند، طراحی شده است.

ابزارها و تکنیک‌های موجود در کتاب Data Mining and Predictive Analytics

این کتاب شامل تکنیک‌ها و ابزارهای متنوعی است که می‌تواند به تحلیلگران داده در راستای رسیدن به اهدافشان یاری رساند. برخی از این ابزارها و روش‌ها عبارتند از:

• تحلیل توصیفی با استفاده از Excel
• یادگیری ماشین با استفاده از نرم‌افزارهای R و Python
• رابط‌های تعاملی Jamovi و JASP برای کاربردهای مختلف داده‌کاوی
• تحلیل متن با استفاده از برنامه‌های منبع باز همچون Voyant

فصول اولیه در کتاب Data Mining and Predictive Analytics

فصول ابتدایی این کتاب به مراحل مقدماتی داده‌کاوی اختصاص دارد. این مراحل شامل:

• ترجمه نیازهای کسب و کار به سؤالات تحلیلی
• آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی

تکنیک‌های پوشش داده شده در کتاب Data Mining and Predictive Analytics

تکنیک‌های ارائه شده در این کتاب به دامنه وسیعی از روش‌های آماری و الگوریتم‌های پیش‌بینی اشاره دارد. در این راستا، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• آمار توصیفی اولیه شامل خلاصه‌سازی و جدول‌سازی
• فنون پیش‌بینی مانند رگرسیون خطی و لجستیک
• روش‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
• تجزیه و تحلیل متن

اطلاعات تکمیلی درباره کتاب Data Mining and Predictive Analytics

این کتاب شامل فایل‌های همراه است که شامل مطالعه موردی، صفحات گسترده راه حل، و نمودارها می‌باشد. آخرین ویرایش این کتاب توسط انتشارات مؤلفین طلایی به‌طور مختص در کشور به چاپ رسیده است.