کتاب Machine Learning Applied to Composite Materials اثر جمعي از نويسندگان انتشارات مؤلفين طلايي

کتاب Machine Learning Applied to Composite Materials: راهی موثر برای طراحی مواد کامپوزیتی

این کتاب به بررسی استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای طراحی و بهینه‌سازی مواد کامپوزیتی پرداخته است.

معرفی کتاب Machine Learning Applied to Composite Materials

کتاب "Machine Learning Applied to Composite Materials" روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را معرفی می‌کند که می‌تواند به طراحان مواد کمک کند تا خواص مورد نیاز را برای کاربردهای خاص به دست آورند. این رویکرد قابلیت یادگیری از داده‌های تجربی را داراست که از آزمایش‌های محدود به‌دست آمده‌اند.

یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

مدل‌های یادگیری ماشین توانایی دارند تا از داده‌های تجربی که به‌دست آمده از:

• طراحی کامپوزیت با توجه به خواص تعدادی از مواد ماتریس و پرکننده‌ها/تقویت‌کننده‌ها
• پردازش مواد در مراحل ساخت
• تحلیل روابط خصوصیات

یاد بگیرند و به واقعیت‌های عملی نزدیک شوند.

مزایای استفاده از کتاب Machine Learning Applied to Composite Materials

این کتاب به محققان و مهندسان کمک می‌کند تا:

• از داده‌های محدود برای پیش‌بینی خواص جدید استفاده کنند
• روابط پیچیده عملکردی غیرخطی و چندبعدی را مورد بررسی قرار دهند
• بدون نیاز به فرضیات اولیه در مورد ماهیت روابط، تحلیل‌های عمیقی انجام دهند

استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در این زمینه می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندها و افزایش کارایی مواد کامپوزیتی منجر شود.