کتاب Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning: Applications in the Natural and Life Sciences اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب تجزیه و تحلیل چند بلوکی داده‌ها: راهنمایی جامع برای آمار و یادگیری ماشین

در این کتاب با عنوان "کتاب Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning: Applications in the Natural and Life Sciences"، مزایا و محدودیت‌های اشکال مختلف تجزیه و تحلیل چند بلوکی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این اثر به ارائه روش‌های نوین برای ترکیب مجموعه‌های داده‌های متعدد می‌پردازد که در سال‌های اخیر به طور قابل توجهی گسترش یافته است.

نظری به روش‌های تحلیل داده‌های چند بلوکی

کتاب "Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning" یک مرور کلی از روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌های چند بلوکی ارائه می‌دهد. این روش‌ها بر روی تکنیک‌های مبتنی بر مؤلفه‌ها و متغیرهای پنهان تمرکز دارند که شامل روش‌های شناخته‌شده و همچنین روش‌های نوظهور با کاربردهای متنوع می‌باشد.

مثال‌های عملی و ابزارهای موجود

بسیاری از تکنیک‌های موجود در کتاب با مثال‌های عملی نشان داده شده است. علاوه بر این، یک بسته R به‌صورت رایگان برای تسهیل استفاده در اختیار قرار داده شده است.

راهنمایی برای توسعه مدل‌های ترکیب داده‌ها

نویسندگان برجسته این کتاب تلاش کرده‌اند تا راهنمایی قابل فهم و مفید برای خوانندگان ارائه دهند. هدف آنها کمک به ترکیب داده‌ها، توسعه مدل‌های جدید و درک بهتر الگوریتم‌ها و روش‌های تحلیل مربوطه است. در طول این کتاب، مزایا و معایب رویکردهای مختلف به‌طور کامل شرح داده شده است.

ویرایش فعلی و نشر

این کتاب آخرین ویرایش از مجموعه آثار در این زمینه است و توسط انتشارات مؤلفین طلایی به‌طور اختصاصی در کشور به چاپ رسیده است.