کتاب Introduction To Conformal Prediction With Python اثر Christoph Molnar انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب Introduction To Conformal Prediction With Python: یک منبع ارزشمند برای یادگیری عدم قطعیت

کتاب "Introduction To Conformal Prediction With Python" یک راهکار کارآمد برای درک و کمی‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

مطالب مختصر و شفاف در کتاب Introduction To Conformal Prediction With Python

این کتاب به وضوح مفاهیم ریاضی را توضیح می‌دهد و شامل مثال‌های عملی می‌باشد که به درک بهتر پیش‌بینی هم‌نوع کمک می‌کند. این ایده، ابزاری قدرتمند برای اندازه‌گیری عدم قطعیت است، که اهمیت زیادی در دنیای یادگیری ماشین دارد.

دلیل اهمیت تعیین کمیت عدم قطعیت در یادگیری ماشین

تعیین کمیت عدم قطعیت برای اعتماد به پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین ضروری است. بدون این جنبه، پیش‌بینی‌های دقیق و حدس‌های نادرست به نظر یکسان می‌آیند.

• بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین بدون ارائه عدم قطعیت کار می‌کنند.
• روش‌های مختلفی برای برآورد عدم قطعیت وجود دارد، اما هیچ تضمینی برای عملکرد آن‌ها در داده‌های جدید وجود ندارد.

کتاب Introduction To Conformal Prediction With Python: منبعی مناسب برای افراد حرفه‌ای و مبتدی

به طور کلی، این کتاب مناسب برای افرادی است که می‌خواهند تکنیک‌های مربوط به عدم قطعیت را با استفاده از پایتون یاد بگیرند و به عمق این مباحث بپردازند.