کتاب Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب Machine Learning for Edge Computing

کتاب "Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices" به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه محاسبات لبه می‌پردازد.

تقسیم‌بندی موضوعی در کتاب Machine Learning for Edge Computing

این کتاب مفهوم هوش لبه را به دو بخش هوش مصنوعی برای لبه و هوش مصنوعی در لبه تقسیم می‌کند. این تقسیم‌بندی به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از تحولات اخیر در این حوزه به دست آورند.

تحلیل چالش‌ها و راه‌حل‌ها در Machine Learning for Edge Computing

تمرکز اصلی کتاب بر ارائه راه‌حل‌های بهینه برای چالش‌های کلیدی در محاسبات لبه از طریق فناوری‌های موثر هوش مصنوعی است. نویسندگان به توضیح شیوه‌های ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، شامل آموزش مدل و استنتاج، می‌پردازند.

بینش‌های جدید در Machine Learning for Edge Computing

کتاب "Machine Learning for Edge Computing" دیدگاه‌ها و بینش‌هایی درباره این حوزه جدید و بین رشته‌ای ارائه می‌دهد. این بینش‌ها می‌توانند به پژوهشگران و دانشجویان کمک کنند تا درک بهتری از این فناوری‌ها پیدا کنند.

الگوریتم‌ها و نیازهای آینده در Machine Learning for Edge Computing

نویسندگان کتاب بر روی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای محاسبات لبه و نیازها و پتانسیل‌های آینده این فناوری تمرکز می‌کنند. این بررسی‌ها می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر برای آینده این رشته کمک کند.

مفاهیم کلیدی و نقشه راه در Machine Learning for Edge Computing

در "Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices" مفاهیم اصلی، چارچوب‌ها، الگوها و نقشه راه‌های تحقیقاتی به وضوح توضیح داده شده‌اند. این اطلاعات زمینه‌ساز تحقیقاتی بالقوه در آینده خواهد بود.

این کتاب، آخرین ویرایش از اثر فوق‌الذکر است که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.