کتاب Practitioner's Guide to Data Science اثر Hui Lin AND Ming Li انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب Practitioner’s Guide to Data Science

کتاب Practitioner’s Guide to Data Science اثر Hui Lin و Ming Li به بررسی کاربردهای واقعی علم داده می‌پردازد و آن را از محتوای کتاب‌های درسی جدا می‌سازد.

هدف کتاب Practitioner’s Guide to Data Science

هدف این اثر افزایش دیدگاه خوانندگان درباره کاربردهای صحیح علم داده در دنیای واقعی است. این کتاب با تکیه بر تجربیات واقعی در صنعت علم داده، به بررسی چالش‌ها و راهکارهایی می‌پردازد که متخصصان باید از آنها آگاه باشند.

محتوای کتاب Practitioner’s Guide to Data Science

در این کتاب، جنبه‌های مختلفی از کار روزانه علم داده مطرح می‌شود که معمولاً در دوره‌های سنتی آمار و یادگیری ماشین به آن پرداخته نمی‌شود. موضوعات زیر در کتاب بررسی می‌شوند:

• سناریوهای واقعی در صنعت علم داده
• چالش‌ها و مشکلات متداول در راه اجرای پروژه‌های علم داده
• پلتفرم‌های ابری Big Data
• مهارت‌های نرم و هنر علم داده

ابزارهای مورد استفاده در کتاب Practitioner’s Guide to Data Science

نویسندگان از زبان برنامه‌نویسی R به عنوان ابزار اصلی در این کتاب استفاده کرده و کدهایی را برای R و Python ارائه می‌دهند تا به خوانندگان در پیاده‌سازی واقعی مفاهیم یاری رسانند.

چاپ و نشر کتاب Practitioner’s Guide to Data Science

این کتاب در آخرین ویرایش توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است و می‌تواند منبعی مفید برای کسانی باشد که به دنبال درک عمیق‌تری از علم داده در شرایط واقعی هستند.