معرفی اجمالی
مشخصات محصول
فروشندگان
معرفی اجمالی
دوربین KD-B106R50-V کفیل، یک دوربین بولت تحت‌شبکه است با امکانات کامل، آماده نصب و با قیمت عالی ارائه می شوند. این دوربین با طراحی باریک و زیبا در هر محیطی عالی به نظر می رسد و نور مادون قرمز داخلی و کیفیت ویدیوی وضوح بالا در آنها در تمام ساعات شبانه روز در محافظت از اماکن خود در داخل و خارج به شما کمک می کنند.
این دوربین با ویژگی‌های هوشمندانه‌ی دید در شب با تکنولوژی Smart White Light و کیفیت تصویر عالی با فرمت H.265+ به شما امکان می‌دهد تا تصاویر با کیفیت و دقت بالا را در هر شرایطی ضبط و مشاهده کنید.
دوربین تحت شبکه KD-B106R50-V کفیل که برای نصب در محیط های داخلی و محیط های صنعتی و برای پا
مشخصات
| مشخصات ظاهری: | بولت | ||
|---|---|---|---|
| نوع اتصال: | باسیم (LAN) | ||
| نوع حسگر تصویر: | CMOS | ||
| سایز حسگر تصویر: | 1/2.8 | ||
| نوع لنز: | 3.6 میلی متر ثابت | ||
| محدوده سرعت شاتر: | دستی ( 1/(10،000) ثانیه تا 1/3 ثانیه)، خودکار ثانیه | ||
| رزولوشن‌های تصویر: | 6 مگاپیکسل (3200x1800) | ||
| قابلیت‌های دوربین امنیتی و نظارتی: | دید در شب | ماسک محدوده حریم شخصی | شیار کارت حافظه |
| زاویه دید: | افقی : °108 عمودی: °58 مورب: °126 | ||
| حداقل نور: | رنگی: 0.001 لوکس (با AGC روشن) سیاه و سفید: 0/0 لوکس (با IR روشن) | ||
| توضیحات قابلیت دید در شب: | سوئیچ فیلتر برش مادون قرمز (ICR) تنظیم به صورت: زمان بندی، خودکار، رنگی روشن، رنگی خاموش | ||
| کارت حافظه قابل پشتیبانی: | پشتیبانی از حافظه SD میکرو (تا 256 گیگابایت) پشتیبانی از تکمیل خودکار شبکه (ANR) | ||
| فرمت‌های ویدیویی: | با فناوری های H264، H264+، H265، H265+ کدک رخداد هوشمند JPEG متحرک | ||
| پروتکل‌ها: | TCP/IP (V4, V6), ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP, NTP, IGMP, UPnP, SMTP, UPnP-TM, P2P, Bonjour, SNMP (V1, V2, V3), UDP, NAT, Multicast, RTMP | ||
| امنیت: | حفاظت با رمز عبور، فیلتر آدرس های IP | ||
| منبع تغذیه: | توان تحت شبکه (POE) IEEE802.3af حداکثر 8.5 وات ورودی DC: با ولتاژ DC12"V±10%" | ||
| سایر قابلیت ها و توضیحات: | تشخیص حرکت، گذر از خط، ناحیه ممنوعه، ورود به ناحیه، خروج از ناحیه، تشخیص حرکت سریع، تشخیص انسان ، تشخیص تاری ، تشخیص تغییر ناگهانی صوت ، تشخیص پرسه زنی ، تشخیص چهره ، تشخیص شکل خودرو |
