کتاب Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment اثر جمعي از نويسندگان انتشارات مؤلفين طلايي

معرفی کتاب Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

این کتاب به تفصیل به کاربرد یادگیری ماشین در ارزیابی پایداری شیب می‌پردازد و به عنوان یک منبع معتبر در این حوزه شناخته می‌شود.

فصل‌های کتاب Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

کتاب شامل مباحث متنوعی از جمله موارد زیر است:

• مروری بر رویکردهای یادگیری ماشین
• تکنیک‌های نظارت درجا هوشمند
• کاربردهای الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین
• یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری تقویتی، و یادگیری عمیق
• پایش هوشمند درجا و ارزیابی پایداری شیب بر اساس دو شاهد موردی مستند
• پیش‌بینی پایداری شیب با استفاده از تکنیک‌های یادگیری گروهی
• استفاده از حافظه عصبی بلند مدت کوتاه‌مدت در پیش‌بینی جابجایی شیب
• تحلیل پایداری لرزه‌ای شیب‌ها

پیشرفت‌های مرتبط در کتاب Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

کتاب همچنین شامل تحلیل‌های بلقوه و پیش‌بینی‌های متعددی از جمله موارد زیر است:

• پیش‌بینی جابجایی زمین لغزش Jiuxianping با استفاده از شبکه‌های GRU
• تحلیل قابلیت اطمینان کارآمد شیب‌ها در خاک‌های متغییر فضایی با XGBoost
• تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان متغیر زمانی برای زمین لغزش بازیمن با الگوریتم‌های XGBoost و LightGBM

نتیجه‌گیری و توصیه‌ها در کتاب Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

نویسندگان در این اثر، در کنار ارائه آموخته‌های خود، توصیه‌هایی برای تحقیقات آینده ارائه کرده‌اند. این کتاب به عنوان مرجعی جامع برای متخصصین و پژوهشگران در حوزه ارزیابی پایداری شیب به شمار می‌آید.