کتاب Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses & data lakes اثر Brian Lipp انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون": راهنمای عملی برای پیاده‌سازی خطوط لوله داده

این کتاب با ارائه اصول ابتدایی، به شما کمک می‌کند تا با استفاده از Databricks، خطوط لوله را با SQL و Python بسازید.

آشنایی با ابزارهای مهندسی نرم‌افزار در "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون"

در این کتاب با ابزارهای استاندارد مهندسی نرم‌افزار مانند git، pre-commit، Jenkins و Github آشنا می‌شوید. همچنین درک مناسبی از نوت‌بوک‌ها و برنامه‌های نوشته شده در پایتون خواهید داشت.

پردازش داده‌ها با Apache Spark و Kafka در "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون"

پس از تسلط بر اصول اولیه، به پردازش جریانی و دسته‌ای داده‌ها با Apache Spark و Confluent Kafka خواهید پرداخت.

استقرار زیرساخت و خودکارسازی گردش کار در "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون"

• یادگیری استقرار منابع با استفاده از زیرساخت به عنوان کد
• خودکارسازی گردش کار و توسعه کد

اصول یادگیری ماشین و MLOps در "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون"

در این کتاب همچنین به بررسی اصول یادگیری ماشین و کار با ابزارهای مدرن MLOps پرداخته می‌شود که برای هر پلتفرم داده حائز اهمیت است.

تجربه عملی با Apache Spark در "مدل سازی داده‌های مدرن با پایتون"

در انتها، با فناوری کلیدی داده، Apache Spark، تجربه عملی کسب خواهید کرد که برای موفقیت در دنیای داده‌ها ضروری است.

این کتاب آخرین ویرایش این اثر است که به‌صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور به چاپ رسیده است.