کتاب Video Based Machine Learning for Traffic Intersections اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی

این کتاب به بررسی فناوری‌های نوین یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر برای تقاطع‌های ترافیکی می‌پردازد.

مفاهیم کلیدی کتاب یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی

کتاب "یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی" به ارائه رویکردهای جدید در تجزیه و تحلیل ویدیو و کاربردهای آن در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) می‌پردازد.

• توسعه یک معماری شبکه کانولوشنال دو جریانی برای تشخیص، ردیابی و مواجهه با اشتباهات.
• روش بدون نظارت برای تشخیص نزدیک شدن به حوادث در فیلم‌های تقاطع چشم ماهی با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق.
• کالیبراسیون دوربین و روش نقشه‌برداری مبتنی بر spline به عنوان ابزارهای کمکی.
• الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل ویدیو و داده‌های سیگنال زمان‌بندی، به منظور شناسایی دقیق رویدادها.

چالش‌های موجود در استقرار تکنیک‌ها

در این کتاب، چالش‌های مختلفی که در طول پیاده‌سازی این تکنیک‌های هوشمند به وجود می‌آید، بررسی می‌شود. هدف این است که راهکارهای عملی برای بهبود سیستم‌های ترافیکی ارائه گردد.

نتیجه‌گیری

کتاب "یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی" یک منبع معتبر برای افرادی است که به دنبال درک عمیق‌تری از تکنیک‌های مدرن در مدیریت ترافیک هستند. مطالعه این کتاب می‌تواند به گسترش دانش و توانمندی‌های شما در این زمینه کمک کند.