کتاب PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models, 2nd Edition اثر Pradeepta Mishra انتشارات مؤلفین طلایی

معرفی کتاب PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models, 2nd Edition

با کتاب PyTorch Recipes بیاموزید که چگونه مدل‌های شبکه عصبی را با استفاده از کدهای به‌روز ایجاد کنید.

فصول جدید در کتاب PyTorch Recipes

این نسخه دوم کتاب شامل فصول جدیدی است که به مواردی چون مدل‌سازی توزیع شده در PyTorch، استقرار مدل‌ها در تولید و تحولاتی در PyTorch می‌پردازد.

استفاده از تانسورها در PyTorch Recipes

در ابتدا، نحوه استفاده از تانسورها برای توسعه و تنظیم دقیق مدل‌های شبکه عصبی و همچنین پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق مانند LSTM و RNN را خواهید آموخت.

مفاهیم توزیع احتمال در PyTorch Recipes

شما با بررسی الگوریتم‌های نظارت شده و بدون نظارت با PyTorch، مفاهیم توزیع احتمال را نیز یاد خواهید گرفت.

مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی در PyTorch Recipes

مدل‌های ساختمانی با شبکه‌های عصبی کانولوشن، شبکه‌های عصبی عمیق و شبکه‌های عصبی تکراری با استفاده از PyTorch نیز در این کتاب مورد بررسی قرار می‌گیرند.

موضوعات پیشرفته در PyTorch Recipes

این نسخه جدید شامل Scorch، معادل سازگار کتابخانه Scikit است و به موضوعاتی چون کمی‌سازی مدل و آماده‌سازی برای استقرار در سیستم‌های تولید می‌پردازد.

پردازش موازی و سایر کاربردها در PyTorch Recipes

کتاب همچنین پردازش موازی توزیع شده، پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل صدا و تفسیر مدل را به تفصیل توضیح می‌دهد.

کدهای دستور غذا در PyTorch Recipes

• هر فصل کدهای مرتبط و عملی برای فعالیت‌های خاص را شامل می‌شود.

نتیجه‌گیری در مورد PyTorch Recipes

پس از مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود با اطمینان و تسلط به ایجاد مدل‌های شبکه عصبی با PyTorch بپردازید. این کتاب به صورت اختصاصی توسط انتشارات مؤلفین طلایی در کشور منتشر شده است.