کتاب Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT اثر Aaisha Makkar AND Neeraj Kumar انتشارات مؤلفین طلایی

بررسی کتاب Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT

کتاب "Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT" به تجزیه و تحلیل چالش‌های حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های اینترنت اشیا می‌پردازد.

محتوای کلیدی کتاب Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT

این اثر به بررسی حملات سایبری علیه شبکه‌های اینترنت اشیا پرداخته و پیشنهادات مبتنی بر یادگیری عمیق را ارائه می‌دهد. با تمرکز بر استفاده از مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی، نویسندگان راهکارهایی برای ایجاد یک محیط اینترنت اشیای امن‌تر ارائه می‌دهند.

پررنگ کردن اهمیت مدل‌های شبکه عصبی در امنیت IoT

این کتاب به طور خاص بر روی:

• طبقه‌بندی و شناسایی تهدیدات امنیتی
• مدل‌سازی داده‌های پیچیده نظیر تصاویر، صدا و متن
• افزایش سطح حریم خصوصی در فناوری‌های اینترنت اشیا

کاربردهای عملی کتاب Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT

رویکردهای مطرح شده در این اثر برای چندین برنامه اینترنت اشیا کاربرد دارند که شامل:

• شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN)
• انتقال خواندن متر در شبکه‌های هوشمند
• شبکه‌های موقت خودرو (VANET)
• اینترنت اشیا صنعتی
• شبکه‌های متصل

گروه هدف خوانندگان کتاب Deep Learning for Security and Privacy Preservation in IoT

این کتاب مرجعی جامع برای محققان، دانشگاهیان و مهندسان شبکه‌هایی است که در پی توسعه ویژگی‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های IoT هستند.