کتاب Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology اثر Huixiao Hong انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب دانش ماشین و یادگیری عمیق در سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده

این کتاب جامع بررسی الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که در سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده به کار می‌رود.

درباره کتاب Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

کتاب "Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology" اثر Huixiao Hong، شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها، روش‌ها، معماری‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری می‌باشد که به طور گسترده در تحلیل داده‌های سم‌شناسی به‌کار می‌روند. این کتاب همچنین دارای کاربردهای متعددی است که به کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، در تجزیه و تحلیل داده‌های سم‌شناسی به کار گرفته می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

• بررسی دقیق الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• خلاصه‌سازی کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده.
• مطالعات موردی مرتبط با استفاده از یادگیری ماشین در تحقیق‌های سم‌شناسی.
• شامل متن‌ها، شکل‌ها و جداول آموزنده از متخصصان برجسته.

مزایای کتاب Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

این اثر به‌عنوان یک منبع معتبر برای دانشمندان، شیمیدانان، پژوهشگران دارو، ناظران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی نقش مؤثری ایفا می‌نماید. به‌خصوص، خوانندگان می‌توانند با درک عمیق‌تری از تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، روش‌های عملی برای استفاده از آن‌ها در سم‌شناسی پیش‌بینی‌کننده به دست آورند.